Nvidia Tesla K80 24gb Ddr5 Pcie3.0 X16 Cabo De Energia

Nvidia Tesla K80 24gb Ddr5 Pcie3.0 X16 Cabo De Energia Precio: $2590
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Acompanha o cabo de energiaBrinde, CoolerEssa placa não tem saida para monitor, é um tipo de hardware para profissional, pessoas que entende do assunto e o seu objetivo, se você é amador não compre essa placa, evite transtorno desnecessárioDESCRIÇÃOPlaca OEM HPE PN J0G95ATemperatura de armazenamento: -40 ° C a 75 ° CUmidade de operação: 5% a 90% RHUmidade de armazenamento: 5% a 95% RHNome da GPU: GK210Variante de GPU: GK210-885-A1Arquitetura: Kepler 2.0Fundição: TSMCTamanho do processo: 28 nmTransistores: 7.100 milhõesTamanho do molde: 561 mm²Placa de vídeoData de lançamento: 17 de novembro de 2014Interface de barramento: PCIe 3.0 x16Velocidades do clock:Clock Base: 562 MHzClock de impulso: 824 MHzClock de memória: 1253 MHz 5 Gbps efetivosMemóriaTamanho da memória: 12 GB x 2Tipo de memória: GDDR5Barramento de memória: 384 bitsLargura de banda: 240,6 GB / sRender ConfigUnidades de sombreamento: 2496TMUs: 208ROPs: 48Contagem SMX: 13Cache L1: 16 KB (por SMX)Cache L2: 1536 KBDesempenho TeóricoTaxa de pixels: 42,85 GPixel / sTaxa de textura: 171,4 GTexel / sDesempenho FP32 (flutuação): 4.113 TFLOPSDesempenho FP64 (duplo): 1.371 GFLOPS (1: 3)Design de placaLargura do slot: slot duploComprimento: 267 mm X 10,5 polegadasTDP: 300 WPSU sugerido: 700 WSaídas: Sem saídasConectores de alimentação: 1x 8 pinosNúmero da placa: P2080 SKU 200Recursos gráficos:DirectX: 12 (11_1)OpenGL: 4.6OpenCL: 1.2Vulkan: 1.1CUDA: 3.7Modelo de Shader: 5.1Ótima para os itens abaixo:Treinamento e Inferência de Modelos de IAProcessamento em Lote (Batch Processing)Simulações Científicas e Computação de Alto Desempenho (HPC)Treinamento e Inferência de Modelos Clássicos de Machine LearningDesenvolvimento e Teste de Protótipos